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Martín Ezequiel Pulitano, de 20 años, obtuvo el primer premio general en la prestigiosa competencia universitaria con FEEL, un prototipo háptico de bajo costo guiado por inteligencia artificial para facilitar la movilidad independiente.
El talento científico joven de la Argentina volvió a destacarse en la cúspide académica internacional. Con apenas 20 años y tras más de 50 horas continuas de desarrollo y competencia, el estudiante de Ingeniería Informática en la UCEMA Martín Ezequiel Pulitano se consagró como el máximo ganador de HackHarvard 2026, el certamen de tecnología para estudiantes de pregrado organizado por la célebre universidad estadounidense. Junto a su equipo de colaboradores, el joven diseñó y construyó desde cero FEEL, un prototipo asistencial impulsado por inteligencia artificial y sensores hápticos para guiar los pasos de personas no videntes.
La propuesta no solo se alzó con el primer premio general de la competencia, sino que también cosechó distinciones adicionales en categorías especiales como Hardware for Good (Hardware para el bien). El evento reunió a más de 500 participantes de más de 30 casas de altos estudios de diez países, quienes debieron idear soluciones funcionales en tiempo real sobre ejes que abarcaron ciberseguridad, sostenibilidad y salud clínica.
Concebido bajo la premisa de transformar la accesibilidad sin fines comerciales, el sistema busca reemplazar el uso tradicional del bastón blanco aprovechando la agudeza táctil de los usuarios. El dispositivo incorpora sensores periféricos con un rango de detección de hasta cinco metros y un campo visual de 180 grados —con proyección a expandirse a 360°—, los cuales accionan pequeños pines mecánicos que ejercen presión graduada sobre la mano de la persona para alertar sobre la proximidad de obstáculos y desniveles.
El núcleo lógico del prototipo se apoya en una arquitectura de software inteligente:
Agente proactivo: anticipa potenciales riesgos físicos en el trayecto y reconoce objetos peligrosos mediante la cámara del teléfono móvil.
Aprendizaje de rutas: memoriza trayectos favoritos, predice tiempos de marcha y ofrece guía paso a paso.
Reconocimiento facial a futuro: el equipo trabaja en funciones complementarias para identificar y notificar la presencia de allegados o personas conocidas.
Uno de los aspectos más valorados por el comité evaluador fue la autenticidad y el bajo costo de la fabricación in situ. Sin experiencia previa en el desarrollo de componentes físicos, Pulitano y sus compañeros invirtieron apenas USD 70 en materiales adquiridos en un comercio vecino, recurriendo al modelado e impresión en 3D para la carcasa del artefacto. La cifra contrasta de manera elocuente con el elevado costo y la escasa oferta de los dispositivos comerciales del sector médico.
La consagración en Cambridge representó una revancha personal para el estudiante bonaerense, quien originalmente había quedado relegado a la lista de espera del certamen y debió reprogramar vuelos a último momento para no perder la plaza. Tras sortear desperfectos técnicos de última hora —incluyendo motores servos dañados y la necesidad de empalmar cables contrarreloj en plena exposición ante los jueces—, Pulitano planea continuar su itinerario académico en San Francisco para disputar un nuevo hackatón antes de desembarcar en Europa, cursando su carrera de grado en modalidad a distancia mientras profundiza sus desarrollos en robótica y hardware inteligente.
