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MundoCarrera tecnológica

ByteDance: la dueña de TikTok obtuvo casi USD 30.000 millones para expandirse en IA

La matriz de TikTok amplió la operación inicial de USD 20.000 millones ante la fuerte demanda de entidades de China, Estados Unidos y Europa. Los fondos financiarán centros de datos y modelos multimodales fuera del gigante asiático.

Viernes, 4 de Setiembre de 2026

En una de las mayores operaciones de financiamiento corporativo del año, ByteDance, el conglomerado tecnológico dueño de TikTok y Douyin, aseguró un préstamo sindicado por USD 29.600 millones respaldado por casi una treintena de entidades bancarias internacionales. La colocación, coordinada por Citigroup y JPMorgan, representa la segunda transacción crediticia más abultada en Asia durante 2026, únicamente por detrás de los USD 40.000 millones levantados por SoftBank en marzo para financiar sus apuestas en OpenAI.

El interés del sector bancario por la carrera de la inteligencia artificial desbordó las expectativas iniciales de la firma china, que originalmente planeaba captar USD 20.000 millones. Más del 60 % del monto total fue cubierto por bancos chinos, complementados por aportes de entidades estadounidenses, europeas y de Singapur. El esquema acordado fija un plazo inicial de tres años, con opciones de prórroga por dos años adicionales, para fondear las operaciones globales del gigante de las redes sociales.

Financiamiento sin garantías para competir contra los gigantes globales

Uno de los rasgos más sobresalientes de la operación es que se trata de un crédito sin garantías (unsecured), lo que implica que ByteDance no comprometió activos físicos ni paquetes accionarios como colateral, una condición sumamente infrecuente para volúmenes de esta magnitud que pone de manifiesto la confianza de los mercados en su solidez financiera.

La inyección de capital estará destinada principalmente al despliegue de infraestructura y capacidades de IA en el extranjero. ByteDance avanza como comprador comprometido de capacidad de procesamiento en nuevos centros de datos en el sudeste asiático y negocia la adquisición de semiconductores específicos para inferencia con proveedores como Iluvatar CoreX y Baidu. Con este paso, la compañía busca acortar distancias frente a colosos tecnológicos como Google y OpenAI en el entrenamiento de modelos multimodales, superando con holgura su última gran incursión en el mercado crediticio de septiembre de 2024, cuando había obtenido USD 10.800 millones.

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