La compañía tecnológica ByteDance planea lanzar en las próximas semanas su propio agente de Inteligencia Artificial (IA) con un funcionamiento similar al de Muse de Meta, con el objetivo de impulsar sus desarrollos frente a competidores del sector como Anthropic y OpenAI. Si bien la firma apunta a recortar la distancia que mantiene con los laboratorios estadounidenses en un plazo aproximado de tres años, su cofundador, Zhang Yiming, advirtió que alcanzar la vanguardia para competir directamente con los líderes de la industria demandará al menos hasta 2029 o 2030.

Según revelaron a Bloomberg fuentes presentes en una reunión interna de la empresa propietaria de TikTok, la presentación del nuevo agente es inminente, aunque por el momento no trascendieron ni su nombre oficial ni el detalle de sus funciones específicas. No obstante, los informantes indicaron que cumplirá un rol equivalente al de Muse, el agente lanzado por Meta en septiembre que ya superó los 10 millones de usuarios y que, según estimó el CEO de la firma norteamericana, Mark Zuckerberg, podría generar mayores ingresos por usuario que todo su actual conjunto de aplicaciones.

Inversión multimillonaria y estrategia a largo plazo

El reporte también recoge el diagnóstico de Zhang Yiming, quien dejó el cargo de director ejecutivo en 2021 para enfocarse en diseñar la estrategia de inteligencia artificial del grupo. El empresario admitió que los grandes modelos de lenguaje Seed de ByteDance se preentrenan con conjuntos de datos varios órdenes de magnitud más pequeños que los utilizados por sus rivales occidentales, aunque la compañía sopesa una inversión de hasta 70.000 millones de dólares —alrededor de 63.103 millones de euros— para consolidar a Seedance como la principal plataforma de IA de video en China y recuperar el terreno perdido frente a competidores locales como DeepSeek.

Además de TikTok, el conglomerado cuenta con Doubao, un asistente conversacional al estilo de ChatGPT que goza de amplia popularidad en el mercado chino. En ese marco, Zhang enfatizó que ByteDance no debe depender de la destilación —técnica consistente en entrenar modelos más pequeños a partir de los resultados generados por sistemas más grandes—, sino concentrar sus esfuerzos en el desarrollo propio a largo plazo para seguir el ritmo de las tecnológicas occidentales.